02.基本操作

2.1 常用操作

• Redis中默认有16个数据库，可以通过select [0-15]选择数据库

  • 创建的数据库数量可以在config文件中database项修改

• 创建和获取数据

  # 设置值
  set mykey "Hello World"
  
  # 获取值，key 区分大小写，如果不存在，返回nil
  get mykey
  # Hello World

• 帮助命令help @类型可以查看对应类型的所有方法，比如help @string

2.2 键相关

命令	描述	示例
del key [key ...]	删除一个或多个键	del key1 key2
unlink key [key ...]	异步删除一个或多个键，仅先在Keyspace元数据中删除	unlink key1 key2
exists key [key ...]	检查键是否存在，返回存在的个数	exists mykey
expire key seconds	设置键的过期时间(s)	expire mykey 60
expireat key timestamp	在指定时间戳使键过期(s)	expireat mykey 1728000000
ttl key	返回键的剩余生存时间(s)，-1表示永不过期，-2表示已过期	ttl mykey
pttl key	返回键的剩余生存时间(ms)	pttl mykey
persist key	移除键的过期时间，使其永久有效	persist mykey
rename key newkey	重命名键(若存在将覆盖)	rename old new
renamenx key newkey	重命名键(仅当键不存在时)	renamenx old new
move key db	将键移动到指定数据库中	move mykey 1
type key	返回键存储的值的数据类型	type mykey
keys pattern	查找所有匹配给定模式的键	keys user:*
scan cursor [match pattern] [count count]	增量迭代键	scan 0 match user:* count 100
randomkey	随机返回当前数据库中的一个键	randomkey
dump key	序列化键的值(用于迁移)	dump mykey
restore key ttl serialized-value	反序列化并恢复键	restore mykey 0 "serialized-value"
sort key [by pattern] [get pattern] ...	对列表、集合或有序集合排序	sort mylist
object [subcommand] key	查看键的内部信息，如引用计数、编码等	object encoding mykey
dbsize	返回当前数据库的键数	dbsize
flushdb	清空当前数据库的所有键	flushdb
flushall	清空所有数据库的所有键	flushall

一般非查询命令，返回数字0表示失败，返回1表示成功，像del返回的是删除数据的条数；查询命令返回的数字1表示存在，0表示不存在

2.3 数据类型对应操作

• redis是k-v数据库，其中的键的类型都是字符串，值的类型可以是下列数据类型，即String、Bitmap、Bitfield、Hash、List、Set、Sorted set、Stream、Geo、HyperLog

常用数据类型

2.3.1 字符串String

• string是redis最基本的类型，一个key对应一个value
• string类型是二进制安全的，意思是redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象
• string类型是Redis最基本的数据类型，一个redis中字符串value最多可以是512M

2.3.2 位图Bitmap

• 使用0和1的二进制位数组

2.3.3 位域Bitfield

• 通过bitfield命令可以一次性操作多个比特位域(指的是连续的多比特位)，它会执行一系列操作并返回一个响应数组，这个数组中的元素对应参数列表中的相应操作的执行结果
• 说白了就是通过bitfield命令我们可以一次性对多个比特位域进行操作

2.3.4 哈希表Hash

• hash是一个string类型的field(字段)和value(值)的映射表，hash特别适合用于存储对象。
• Redis中每个hash可以存储$2^32-1$键值对(40多亿)

2.3.5 列表List

• Rdis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)
• 它的底层实际是个双端链表，最多可以包含$2^{32}-1$个元素(4294967295，每个列表超过40亿个元素)

2.3.6 无序集合Set

• Redis的Set是String类型的无序集合。
• 集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，集合对象的编码可以是intset或者
• hashtable。
• Redis中Set集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
• 集合中最大的成员数为2^32-1(4294967295，每个集合可存储40多亿个成员)

2.3.7 有序集合ZSet

• zset(sorted set:有序集合)
• Redis zset和set一样也是string类型元素的集合，且不允许重复的成员。
• 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数，redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
• set的成员是唯一的，但分数(score)却可以重复。
• Zst集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。集合中最大的成员数为2^32-1

2.3.8 地理空间Geo

• Redis GEO主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作，包括
  • 添加地理位置的坐标
  • 获取地理位置的坐标
  • 计算两个位置之间的距离
  • 根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合

2.3.9 基数统计HyperLog

• HyperLogLog是用来做基数统计的算法，HyperLogLog的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定且是很小的
• 在Redis里面，每个HyperLogLog键只需要花费12KB内存，就可以计算接近$2^64$个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存
• 就越多的集合形成鲜明对比
• 但是，因为HyperLogLog只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以HyperLogLog不能像集合那样，返回输入的各个元素

2.3.10 流Stream

• Redis Stream是Redis5.0版本新增加的数据结构
• Redis Stream主要用于消息队列(MQ,Message Queue),Redis本身是有一个Redis发布订阅(pub/sub)来实现消息队列的功能，但它有个缺点就是消息无法持久化，如果出现网络断开、Redis宕机等，消息就会被丢弃
• 简单来说发布订阅(pub/Sub)可以分发消息，但无法记录历史消息
• 而Redis Stream提供了消息的持久化和主备复制功能，可以让任何客户端访问任何时刻的数据，并且能记住每一个客户端的访问位置，还能保证消息不丢失