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01.基础

12a2024/10/3大约 3 分钟pythonpython基础

01.基础

1.1 pip

  • pip是用来下载包的工具，管理时一般使用下方命令即可

    # 换更新源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 安装包，包名通过空格隔开，如果需要特定版本，可以添加版本号
pip install numpy pandas==2.2.3
# 无网络时可以手动下载对应的whl包文件，并进行安装
pip install 文件路径
# 也可以将自己的包文件夹安装到当前环境
# -e表示使用当前文件夹中的代码，方便修改调试
pip install -e .

# 更新包
pip install --upgrade numpy

# 强制重新安装，存在安装会自动卸载
pip install --force-reinstall numpy pandas

# 卸载包，-y表示确认，否则会出现提示框
pip uninstall numpy

# 查看当前所有包
pip list 

# 查看单个包信息
pip show numpy

    关于包安装后无法正常使用的问题

    如果包已经安装，编辑器中可以直接跳转找到对应的属性，但显示AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'DataFrame'，说明可能包安装的过程中，出现了某些意外，python无法读取到这个包的一些信息，可以尝试强制重新安装--force-reinstall

  • pipreqs是一个用于生成requirements.txt文件的第三方库。它会扫描你的项目目录，自动识别出项目中导入的库，并生成一个包含这些库的requirements.txt文件

# 安装
pip install pigar

# 使用，强制覆盖之前的requirements.txt
# 无法发现隐含调用和未找到的调用
pigar generate

# 如果希望导出所有库
pip freeze > requirements.txt

# 导入
pip install -r ./requirements.txt

1.2 conda

  • conda是一个用于管理python环境、包、依赖关系的工具，可以很方便的创建、删除、切换、管理多个python环境，从Anaconda官网下载，推荐使用miniconda

  • 默认base环境安装来自pip的包会安装到C盘，具体可以通过python -m site查看(命令输出中的USER_SITE字段)

    • 有尝试修改site.py文件中的USER_SITE字段，无效果
    • 可以尝试修改或添加PYTHONUSERBASE变量为miniconda安装文件夹，如D:\miniconda，需要修改miniconda目录权限
    • 如果不修改包安装位置，需要添加USER_SITE对应文件夹中的Scripts目录到PATH

  • 配置其他环境变量

    • 添加包括minicoda文件夹中的.，Scripts，Library\bin三个环境路径到PATH环境变量中
    D:\miniconda
D:\miniconda\Scripts
D:\miniconda\Library\bin

  • 安装完成后在~/.condarc中或使用对应命令行配置以下内容

    # 配置源，也可以使用conda config --add channels 源地址 命令添加
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - conda-forge
  - bioconda
  - defaults
show_channel_urls: true
# 指定 conda 环境存放目录
# conda config --add envs_dirs D:/conda_env
envs_dirs:
  - D:/conda_env  # 默认为`~/.conda/envs/`

    有社区项目mamba使用C++重写，速度更快，可以使用conda install mamba -n base -c conda-forge安装，命令和conda相同

    千万不要更新conda，可能导致conda报错无法执行

  • 常用命令

    # 创建环境，可以指定版本，还可以-c指定本次使用的源
conda create -n env_name python=3.8

# 查看环境列表
conda env list

# 切换环境
conda activate env_name

# 删除环境
conda remove -n env_name --all

# 删除缓存
conda clean --all

# 导出环境
conda env export > env_name.yml
# 根据环境yml文件导入环境
conda env create -f env_name.yml

1.3 模块

1.4 基础语法

  • 在python中，大部分基础语法还是和C/JAVA一致，还额外提供了更方便的结构

  • python不支持三元运算符

    三元运算符的替代写法

    在python中不支持三元运算符，但可以通过布尔短路求值和其他计算结合的方式实现(可读性差，不推荐)

    a == 10 and a + 10 or 0
# 等同于
a + 10 if a == 10 else 0

1.5 输出

最近更新